3~4차시  내 감정에 반응하는 AI

첫째, 엔트리와 마이크로비트 연결하기

본격적으로 인간의 감정에 반응하는 AI를 구현하기 위해 엔트리 내에서 다음과 같은 방법을 순서대로 활용했다. 우선 엔트리 블록 하단에서 ① 하드웨어 선택 ② 하드웨어 연결하기 ③ 마이크로비트 선택 ④ 엔트리 하드웨어 설치 ⑤ 구입한 마이크로비트가 ‘버전 1’인지 ‘버전 2’인지를 확인 후 선택하여 마이크로비트를 연결한다.

둘째, 텍스트를 입력하여 모델 학습하기

지난 수업에서 이미지 분류에 의한 인공지능 지도학습 모델을 만들었다면, 이번 수업에서는 텍스트 분류에 의한 인공지능 지도학습 모델을 만들고자 한다. 텍스트 외 오디오(음성)를 사용해서 모델 학습을 진행해도 되지만, 음성 분류 모델 학습 시 수십 명의 학생이 활동하면 다소 소란스러워져 잡음이 발생할 수 있기 때문이다. 인간의 감정에 반응하는 AI를 제작하기 위해 먼저 엔트리의 ‘인공지능’ 블록을 활용했다. 이번 차시에서 사용할 ‘인공지능 모델 학습’의 목표는 ‘분류:텍스트’ 입력을 통해 지도학습의 원리를 이해하고 활용하는 것이다. 필자는 관련 수업 첫 해에는 『담임 선생님은 AI』 책 속 상황처럼 ‘AI에게 나쁜 말을 하는 학생들이 발생했을 때 어떻게 대처하면 좋을까?’라는 문제 상황을 제시했다. 당시 학생들은 모델 학습 시 텍스트를 입력해야 했는데, ‘나쁜 말’의 범위를 정하는 것을 어려워했다. 그래서 ‘내 감정에 대한 반응 AI 제작하기’로 수업 목표를 변경한 후, 학생의 감정에 따라 반응하는 인공지능을 제작하기로 했다.

우선 학습할 모델을 선택하는 페이지에서 ‘분류:텍스트’를 선택하면 다음 데이터 입력 창이 뜨는데, ‘클래스 추가하기’를 통해 ‘좋아’ ‘슬퍼’ ‘화가 나’를 입력한다. ‘좋아’의 클래스에서 ‘좋아, 매우 좋아, 좋아요, 너무 좋아, 좋았어요, 좋았습니다, 좋음, 좋다니까, 행복, 행복해, 즐거워, 즐겁다’ 등 ‘좋아’의 변형 어휘와 더불어 ‘좋아’와 비슷한 감정의 단어 한두 가지를 추가하여 입력한다. 모델 학습 단계를 마치고 ‘결과 확인하기’ 단계에서 학습하지 않은 단어 ‘좋다고, 좋구나’ 등의 단어를 테스트했더니 학습모델이 ‘좋아’ 클래스로 인식하는 것을 볼 수 있었다. 다만 ‘좋아’에 관한 다양한 다른 단어(기뻐, 즐거워, 행복해, 감사해 등)를 입력하고 테스트를 했을 시에는 클래스를 정확히 분류하지 못하는 것을 발견할 수 있었다. 

셋째, 텍스트 모델 학습 후 마이크로비트로 표현하기

엔트리에 마이크로비트가 연결이 잘 되어 있는지 확인한 후, 이미 학습시킨 감정 분류 모델 텍스트 블록을 이용하여 직접 코딩하는 시간을 가져 보았다. 교사는 활동지와 빔 프로젝트 화면에 예시 코딩을 제시했다. 예시는 다음과 같다. 

엔트리에는 ‘인공지능 블록 불러오기’ 기능이 있다. 엔트리 대화창으로 말한 내용을 인공지능이 읽어 주거나 다른 언어로 번역해서 컴퓨터 스피커로 오디오가 나오게 하는 기능을 뜻한다. 교사가 ‘나에게 말을 해주세요’를 4초 동안 말하고 난 뒤에 영어로 번역하기 블록을 코딩하면 컴퓨터 스피커를 통해서 “Please tell me”가 흘러나온다. 엔트리에서 파파고 번역기를 활용한 것이다. 교사가 예시를 제시한 활동지에 학생이 코딩을 위해 작성한 내용을 글로 적게 하였다. 학생들은 “너의 기분이 어때?” “나에게 말을 해줘” “안녕, 반가워” 등 학생들과 친숙해 보이는 인지능 로봇을 표현하고자 노력했다. 학생들은 코딩을 완료한 후 디자인 씽킹 5단계를 활용한 활동지 3∼5단계를 작성하고 활동을 마무리했다. 한 학생은 “실제로 학교에 인공지능 로봇이 온다면 학생들이 자주 쓰는 언어 중에서 나쁜 말과 좋은 말을 구분할 수 있도록 학습시키면 좋을 것 같다.”라며 “싫은 말을 들을 때 기분 나쁜 표정을 짓거나 안 좋은 효과음을 내게 하고, 좋은 말을 들었을 때 함께 좋은 말을 할 수 있도록 코딩하거나 폭죽이나 팡파르 등의 효과음을 내는 동작을 추가하고 싶다.”라고 적었다. 디자인 씽킹의 마지막 단계인 ‘테스트와 평가하기 단계’에서 학생들은 “더 추가하고 싶은 동작이나 속도를 조절하는 것에 관해 친구들과 상의함으로써 (감정 표현을) 좀더 능숙하게 표현시킬 수 있는 것 같다.”라고 답했다. 학생들은 완성된 작품을 엔트리 학급 방에 업로드하여 모둠원과 함께 어떤 것들을 협력했는지 작품을 발표하는 시간을 가졌다.

로봇을 만든 것도 로봇의 윤리를 만들어 가는 것도 ‘사람’ 

수업 끄트머리, 필자는 『담임 선생님은 AI』를 쓴 이경화 작가의 창작 의도를 학생들에게 다시 한번 읽어 주었다. “이 글의 주인공은 인공지능 로봇입니다만, 저는 사람에 대해 이야기하고 싶었습니다. 로봇을 만든 것도 사람이고, 로봇의 윤리를 만들어 나가는 것도 사람이니까요. 인공지능 로봇이 점점 더 인간을 닮아 가는 지금이야말로 인간과 인간다움에 대해 고민해야 할 때입니다.” 감정 표현이 어려운 인공지능 교사를 위해 인간들이 하는 다양한 행동과 구사하는 말과 말투를 알려 주고자 했던 책 속 5학년 1반 학생들. 이 학생들의 모습은 어쩌면 우리 미래 사회의 바람직한 인간의 모습이 아닐까 싶다. 인공지능의 존재를 인정하면서 서로 조응할 수 있도록 꾸준히 협력했으므로. 앞으로도 학생들이 여러 AI 도구를 터득함으로써 다양한 삶의 문제를 서로 소통하며 꾸준히 해결해 가는 연습을 해 나갔으면 한다. 다음 호에서는 인공지능 기술을 활용하여 사회적 약자가 처한 현실 등 다양한 상황을 함께 해결하기 위해 아이디어를 주고받으며 ‘AI 투닝’이라는 웹툰 도구를 활용한 수업 사례를 소개하겠다.